Netstock apresenta IA que economiza para pequenas empresas
Netstock apresenta IA que economiza para pequenas empresas
Netstock apresenta IA que economiza para pequenas empresas ao integrar o Opportunity Engine, ferramenta de inteligência artificial generativa que analisa dados de ERP para sugerir ações de estoque em tempo real.
Netstock apresenta IA que economiza para pequenas empresas
Fundada em 2009, a Netstock disponibilizou recentemente o Opportunity Engine no painel de seus usuários. Segundo a companhia, a solução já ultrapassou 1 milhão de recomendações e 75% dos clientes receberam sugestões avaliadas em pelo menos US$ 50 000, reduzindo custos expressivos em operações de estoque.
O algoritmo cruza históricos de pedidos, níveis de inventário e projeções de demanda para indicar ajustes diários. A empresa afirma que o modelo foi treinado com mais de uma década de dados de varejistas, distribuidores e fabricantes leves, protegidos dentro de padrões ISO.
Um dos casos citados é o da Bargreen Ellingson, fornecedora de utensílios para restaurantes com 65 anos de mercado. O diretor de inovação, Jacob Moody, relatou resistência inicial: “Empresas familiares não confiam em mudanças às cegas”. Por isso, ofereceu o uso da IA como opcional aos gestores de depósito, permitindo adoção gradual.
Na prática, a ferramenta filtra relatórios complexos e cria resumos que facilitam decisões, especialmente fora do horário comercial. Moody admite que as análises “não são 100% precisas”, mas funcionam como alerta rápido. O impacto foi percebido na performance de funcionários menos experientes, que passaram a interpretar as recomendações com base no conhecimento diário do que carregam nos caminhões.
Cada sugestão pode receber “curtida” ou “não curtida”, e o comportamento do cliente realimenta o modelo. De acordo com o cofundador Barry Kukkuk, o objetivo é “resultado para o cliente, não tempo de tela”. Ele pondera que abrir diálogo amplo com o sistema pode aumentar riscos de alucinações típicas de LLMs, por isso mantém a IA em segundo plano — visível, mas facilmente ignorada.
Imagem: Getty
A adoção cautelosa reflete preocupações sobre futuras mudanças na força de trabalho. Moody teme redução de analistas de dados, mas ressalta a importância de manter especialistas capazes de auditar as decisões algorítmicas.
Para mais detalhes sobre o avanço da Netstock e sua aplicação prática, confira a cobertura original da TechCrunch.
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Crédito da imagem: TechCrunch
