Maisa AI recebe US$ 25 mi para reduzir falhas de IA
Maisa AI recebe US$ 25 mi para reduzir falhas de IA
Maisa AI recebe US$ 25 mi para reduzir falhas de IA e apresenta a plataforma Studio, criada para transformar pilotos corporativos de inteligência artificial em projetos escaláveis e auditáveis.
Investimento mira automação confiável
A rodada seed de US$ 25 milhões foi liderada pela gestora europeia Creandum, com participação de Forgepoint Capital International e do banco Santander. O novo aporte soma-se aos US$ 5 milhões captados em dezembro passado e financiará a expansão do time de 35 para até 65 colaboradores até o primeiro trimestre de 2026.
Resposta a 95% de insucesso em IA generativa
Relatório recente do MIT mostrou que 95% dos testes de IA generativa em empresas fracassam. A Maisa AI aposta em “agentes digitais responsáveis” para virar esse jogo, substituindo caixas-pretas por processos documentados do início ao fim.
HALP e KPU: o coração da plataforma
No centro da solução está o método HALP (Human-Augmented LLM Processing). Enquanto executa tarefas, o sistema questiona o usuário sobre requisitos e exibe, passo a passo, o fluxo de trabalho que seguirá. Outra camada é a KPU (Knowledge Processing Unit), mecanismo determinístico que busca reduzir alucinações e garantir rastreabilidade.
Clientes em setores regulados
Mesmo com pouco mais de um ano de vida, a startup já opera em produção em um grande banco e em companhias de energia e automóveis. As implantações podem ocorrer na nuvem da Maisa ou on-premise, opção relevante para setores que exigem controle rígido de dados.
Olho em crescimento global
Com sedes em Valência e San Francisco, a Maisa AI pretende usar a Studio para ampliar a base de clientes além dos atuais projetos corporativos e acelerar a adoção entre usuários não técnicos. “Vamos provar que é possível entregar o que a IA promete — e em escala”, afirmou o CEO David Villalón.
Imagem: Internet
Apostando em automação responsável, a empresa se posiciona como evolução do RPA tradicional, combinando flexibilidade com governança para quem precisa de confiabilidade em processos críticos.
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Crédito da imagem: Maisa AI
