IA prevê problemas de saúde anos antes, diz estudo
IA prevê problemas de saúde anos antes, diz estudo. Um novo modelo chamado Delphi-2M, treinado com prontuários de mais de 400 mil britânicos e validado em 1,9 milhão de dinamarqueses, foi capaz de estimar o risco de 1.231 doenças com até dez anos de antecedência.
Os pesquisadores da EMBL-EBI, do Centro Alemão de Pesquisa do Câncer e da Universidade de Copenhague comparam a ferramenta a uma previsão do tempo: em vez de “70 % de chance de chuva”, ela aponta, por exemplo, “10 % de risco de infarto” em determinado período.
IA prevê problemas de saúde anos antes, diz estudo
Diferentemente de chatbots como o ChatGPT, que predizem a sequência de palavras, o Delphi-2M busca padrões em dados anônimos de consultas, internações e hábitos de vida, como consumo de álcool e tabagismo. O sistema foi mais preciso para enfermidades de progressão clara, como diabetes tipo 2, infarto e sepse, do que para eventos aleatórios, como infecções sazonais.
Como o Delphi-2M funciona
O algoritmo recebeu dados do UK Biobank, base que concentra informações de pessoas entre 40 e 70 anos. Depois, seu desempenho foi testado em registros dinamarqueses, onde mostrou alta aderência: quando o modelo indicou risco de 1 em 10, a proporção se confirmou nos anos seguintes, segundo o coordenador Ewan Birney.
Possíveis aplicações clínicas
Embora ainda não esteja pronto para uso hospitalar, o objetivo é identificar pacientes de alto risco com tempo de intervir por meio de remédios ou mudanças de estilo de vida. A ferramenta também pode ajudar serviços de saúde a prever a demanda futura, estimando, por exemplo, quantos infartos ocorrerão em 2030 em determinada cidade.
Imagem: Internet
Próximos passos e ética
O estudo, publicado na revista científica Nature, reconhece limitações, como a representatividade restrita do Biobank. A equipe já trabalha em versões que incorporem exames de imagem, genética e análises sanguíneas, além de avaliações éticas e regulatórias.
Para entender como inovações semelhantes podem transformar o sistema de saúde, continue acompanhando a editoria de Tecnologia e Inovação da Magazine Notícias.
Crédito da imagem: Jeff Dowling/EMBL-EBI
